PROGRAMA DE ESTUDIO

UNIDAD I. Probabilidad conjunta. 

1.1 Definición de probabilidad conjunta. 

1.2 Eventos mutuamente excluyentes.
1.2.1 Regla de la adición.
 -  Para eventos mutuamente excluyentes.
 -  Para eventos no excluyentes entre si.

1.3 Eventos independientes.
1.3.1 Regla de la multiplicación.
• Para eventos independientes.
• Para eventos dependientes.

1.4 Probabilidad condicional.
1.4.1 Definición.
1.4.2 Teorema de Bayes.

UNIDAD II. distribución y probabilidad de variables aleatorias discretas.

2.1 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta.
2.1.1 Variable aleatoria discreta.
2.1.2 Representación fe una distribución de probabilidad:
• Tabular.
• Gráfica. 
• Función de probabilidad.
2.1.3 Media y desviación estándar.

2.2 Distribución de probabilidad binomial.
2.2.1 Experimento de probabilidad binomial.
2.2.2 Función de probabilidad binomial.
2.2.3 Media y desviación estándar.

UNIDAD III. Distribución de probabilidad variables aleatorias continuas. 

3.1 Distribución de probabilidad con variables aleatorias continuas. 
3.1.1 Distribución de probabilidad normal.
• Variable aleatoria continúa.
• Propiedades de las distribuciones de probabilidad continuas.
• Representación.
• Características de la curva normal.
• Área bajo la curva de una distribución normal.

3.2 Distribución de probabilidad normal estandarizada.
• Propiedades de la distribución normal estandarizada.

UNIDAD IV. Análisis de datos de dos variables. 

4.1 Representación de datos de dos variables.
4.1.1 Tabla de contingencias.
4.1.2 Diagrama de dispersión.

4.2 Correlación lineal.
4.2.1 Diagrama de dispersión y análisis de correlación.
4.2.2 Coeficiente de correlación.

4.3 Regresión lineal.
4.3.1 Método de mínimos cuadrados.